Architecte Solutions GenAI & Data dans le secteur bancaire. Je cadre, conçois et sécurise des architectures IA générative et data.
David Mabillot est architecte solutions GenAI & Data : IA générative et agentique sur AWS (Bedrock, agents, MCP, LangChain), lakehouse Trino / Iceberg, plateformes de data science et cloud hybride OpenShift, en environnement bancaire régulé.
Je suis Architecte Solutions GenAI & Data dans le secteur bancaire, spécialiste de l'IA générative et de l'écosystème AWS. J'interviens en amont des projets : cadrage, conception, sécurisation et challenge des architectures data et IA générative, pensées pour la production sous fortes exigences de sécurité et de conformité, sans renoncer à l'autonomie stratégique.
Data is not information, information is not knowledge, knowledge is not understanding, understanding is not wisdom.
Avant l'architecture des systèmes, celle des marchés : architecte de métier, je suis économiste de formation, spécialiste du cinéma et des nouvelles technologies. Titulaire d'un Doctorat de l'Université Paris XIII (CEPN — UMR CNRS & MSH Paris Nord), je suis l'auteur d'une thèse sur l'organisation et la régulation des marchés du cinéma à l'ère du numérique (salle, télévision, vidéo et Internet).
Publiées notamment chez Dalloz et l'Idate (Communications & Stratégies), mes contributions portent sur la vidéo à la demande (VOD), les User Generated Content (UGC), le passage à la projection numérique (Digital Cinema), les biens d'information et le Peer to Peer (P2P). J'ai débuté ma carrière comme enseignant-chercheur à l'Université avant d'explorer d'autres champs professionnels.
À voir une belle leçon d'économie par Arthur Mensch.