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Architecte Data & IA · Économiste — Ph.D.

David Mabillot, Ph.D.

Architecte Solutions GenAI & Data dans le secteur bancaire. Je cadre, conçois et sécurise des architectures IA générative et data.

David Mabillot est architecte solutions GenAI & Data : IA générative et agentique sur AWS (Bedrock, agents, MCP, LangChain), lakehouse Trino / Iceberg, plateformes de data science et cloud hybride OpenShift, en environnement bancaire régulé.

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Stack AWS Bedrock Agentic AI MCP LangChain OpenShift Trino · Iceberg S3 · Glue
David Mabillot
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Parcours

Aujourd'hui — Architecte

Solutions GenAI & Data · secteur bancaire

Je suis Architecte Solutions GenAI & Data dans le secteur bancaire, spécialiste de l'IA générative et de l'écosystème AWS. J'interviens en amont des projets : cadrage, conception, sécurisation et challenge des architectures data et IA générative, pensées pour la production sous fortes exigences de sécurité et de conformité, sans renoncer à l'autonomie stratégique.

  • AI engineering & GenAI · AWS Bedrock, agents, MCP, LangChain
  • Data mesh & lakehouse · Cloudera, Trino, Iceberg, S3
  • Plateforme de data science · Anaconda, Jupyter…
  • OpenShift · déploiement, réseau et observabilité
Data is not information, information is not knowledge, knowledge is not understanding, understanding is not wisdom.
— Clifford StollAstronome, administrateur système et pionnier de la cybersécurité avec The Cuckoo's Egg en 1989. Ironie de l'histoire : en 1995, il signait dans Newsweek l'une des prédictions les plus célèbres — et les plus fausses — sur Internet, une erreur qu'il reconnaîtra ensuite avec humour. Il s'est trompé sur Internet, mais pas sur notre illusion principale : croire qu'un océan de données suffit à produire de la sagesse.

À l'origine — Économiste

Économiste du cinéma & des nouvelles technologies · Ph.D.

Avant l'architecture des systèmes, celle des marchés : architecte de métier, je suis économiste de formation, spécialiste du cinéma et des nouvelles technologies. Titulaire d'un Doctorat de l'Université Paris XIII (CEPN — UMR CNRS & MSH Paris Nord), je suis l'auteur d'une thèse sur l'organisation et la régulation des marchés du cinéma à l'ère du numérique (salle, télévision, vidéo et Internet).

Publiées notamment chez Dalloz et l'Idate (Communications & Stratégies), mes contributions portent sur la vidéo à la demande (VOD), les User Generated Content (UGC), le passage à la projection numérique (Digital Cinema), les biens d'information et le Peer to Peer (P2P). J'ai débuté ma carrière comme enseignant-chercheur à l'Université avant d'explorer d'autres champs professionnels.

Publications → Favoris cinéma →

Je reprends aujourd'hui ce fil d'économie industrielle, appliqué cette fois à l'IA générative et aux agents. Les questions sont anciennes — structures de marché, barrières à l'entrée, intermédiation, standards, biens d'information — mais elles se posent à un secteur qui se recompose vite. J'ai ouvert un dossier documentaire pour tenir les sources primaires : avis d'autorité, auditions parlementaires, travaux historiques.

GenAI & Agents economics → easyBnF Phoenix →
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Le carnet de POCs

Le carnet complet, détaillé →