Comment une IA générative fabrique une réponse ?
Un parcours progressif pour comprendre qu’un LLM ne “pense” pas comme un humain : il découpe le texte, le transforme en nombres, compare les contextes, puis prédit la suite.
- Tokens, nombres, embeddings et carte du sens
- Transformer, attention et ambiguïtés
- Température, prédiction et hallucinations
- Fil rouge : plausible ne veut pas dire vrai